Warning: fopen(/home/isearch/.system/tmp/index-B4AT4g.tmp): failed to open stream: Disk quota exceeded in /home/isearch/isearch.net.ua/www/wp-admin/includes/class-wp-filesystem-ftpext.php on line 190

Warning: unlink(/home/isearch/.system/tmp/index-B4AT4g.tmp): No such file or directory in /home/isearch/isearch.net.ua/www/wp-admin/includes/class-wp-filesystem-ftpext.php on line 193
Google запустила «найсучаснішу модель для складних завдань» Gemini 3.0 – iSearch

Google запустила «найсучаснішу модель для складних завдань» Gemini 3.0

В AI Studio компанії Google стала доступною флагманська модель нового покоління Gemini 3 Pro. Згідно з модельною карткою, це «високопродуктивна, нативно мультимодальна модель для складних завдань», здатна працювати з текстом, аудіо, зображеннями, відео й кодовими репозиторіями. 

Google підкреслила, що це не модифікація й не покращена версія попередніх моделей, а повністю нова архітектура на базі трансформатора з розрідженою сумішшю експертів (MoE). Серед інших можливостей моделі ‒ здатність генерувати повноцінні ігри, створювати сайти з інтерактивними елементами, працювати з 3D-анімаціями, а також розпізнавати історичний рукописний текст.

Gemini 3 Pro суттєво випереджає Gemini 2.5 Pro та ключових конкурентів, як-от Claude Sonnet 4.5 та ChatGPT 5.1, практично за всіма параметрами. У бенчмарку ARC-AGI-2, який оцінює здатність алгоритмів навчатися новим правилам на ходу, новинка від Google набрала 31,1%. Для порівняння, ще вчорашній лідер GPT-5.1 Thinking досяг лише 17,6%. Це серйозна заявка на лідерство, хоча до людського рівня у 66% штучному інтелекту ще далеко.

Особливу увагу привертає MathArena Apex – тест на математичні задачі екстремальної складності. Тут Gemini 3 Pro демонструє феноменальні 23,4%, тоді як більшість конкурентів застрягли на рівні статистичної похибки в 1-2%. У тесті на розуміння інтерфейсів ScreenSpot-Pro модель показала результат 72,7%, що є критично важливим для розвитку агентських функцій AI.

У тесті GPQA Diamond модель показала результат 91,9%, а в LiveCodeBench досягла рейтингу 2439 ‒ одного з найвищих серед сучасних моделей. Варто зазначити, що це лише попередня версія. У найближчі місяці Google DeepMind обіцяє випустити нові чекпоїнти з ще вищою продуктивністю. Експерти галузі очікують на реальні кейси використання, щоб підтвердити ці синтетичні тести на практиці.

Компанія також заявляє про значний прогрес у безпечності: «Gemini 3 Pro перевершує Gemini 2.5 Pro як за безпекою, так і за тоном, при цьому зберігаючи низький рівень необґрунтованих відмов». Попри це, модель усе ще має обмеження, серед яких можливі галюцинації, уповільнення відповіді та вразливість до джейлбрейк-атак.

Запуск Gemini 3.0 продовжує період стрімкого зростання екосистеми Gemini. Зокрема, у вересні 2025 року застосунок вийшов на перше місце в американському App Store, обігнавши ChatGPT, завдяки впровадженню редактора Nano Banana. Кількість завантажень зросла на 45% ‒ до 12,6 млн. У жовтні Google представила корпоративний інструмент Gemini Enterprise, а вже в листопаді почала інтегрувати модель у Maps, надавши користувачам можливість взаємодіяти з штучним інтелектом (ШІ) під час навігації. Крім того, у вересні Gemini з’явився у браузері Chrome для всіх користувачів у США.

incrypted.com