У світі штучного інтелекту, що швидко розвивається, компанія з Ванкувера розширює межі можливого завдяки новому підходу до робототехніки, який може переосмислити взаємодію машин з непередбачуваним середовищем. VERSES AI Inc. представила новаторську архітектуру робототехніки, що працює на активному висновку – принципі, запозиченому з нейронауки, який дозволяє роботам міркувати, адаптуватися та навчатися в режимі реального часу без потреби у великих наборах даних для попереднього навчання. Ця розробка, детально описана в нещодавньому звіті Yahoo Finance, знаменує собою значний відхід від традиційних методів машинного навчання, які покладаються на мільярди кроків навчання для досягнення базової функціональності.
В основі цієї інновації лежить багатоагентна система, вбудована в одне тіло робота, що забезпечує внутрішнє мислення та прийняття рішень, що імітує біологічне пізнання. Згідно з оголошенням компанії, їхня модель перевершила встановлені контрольні показники на платформі Habitat від Meta, досягнувши 66,5% успіху в домашніх завданнях, таких як прибирання кімнати, перевершивши конкурентів, яким потрібно було 1,3 мільярда ітерацій навчання, щоб досягти лише 54,7%. Ця ефективність випливає з активного висновку, який дозволяє агентам мінімізувати невизначеність, активно шукаючи інформацію та оновлюючи переконання на льоту, як пояснюється у власному дослідницькому блозі VERSES під назвою «Навіщо вчитися, якщо можна робити висновки».